株式会社八木熊 様 ／ 次のステップのご相談 ／ 2026年10月13日
AIを使う段階から、
AIが働く段階へ。
9月に始まった全社の生成AI活用を土台に、基幹システムと社内に散らばるデータにつながる最初の一手を、今日はご相談させてください。
モノリス株式会社 齋 善晴
7月7日の打ち合わせとご提案書の続きとして
7月7日の打ち合わせとご提案書の続きとして
最初の一手
最初は受発注の帳票から。AIが読み取り、プログラムが登録し、人は例外を確認する
入口
注文書・請求書を受け取る
紙、FAX、PDF、メール。混在したままで構いません。
AI
読み取って項目を取り出す
取引先、品番、数量、金額を取り出します。書式がそろっていない部分は、AIが読み分けます。
プログラム
基幹システムに照合して登録
取引先や品番の照合と登録は、決まった規則どおりに毎回同じ動きで行います。
人
例外だけ確認する
AIが自信のないものだけ人が見ます。金額の確定は必ず人が行います。
AIと人が関わる工程プログラムが毎回同じ動きをする工程
検証（PoC）の形
| 対象 | 帳票1種類（注文書か請求書）。前向きな部署と |
| 期間 | 4〜6週間 |
| データ | 実際のデータ。匿名化するか、御社のAWS内で処理するかを選べる |
| 成果 | 読み取りの正確さと入力時間の報告書。基幹へ渡すデータ（CSVまたはAPI）の試作 |
| 体制 | モノリス＝齋・道下／御社＝髙嶋様。週1回の短い定例 |
八木熊様 次のステップのご相談03
本日伺いたいこと
検証の形を決めるために、4つだけ教えてください
- 導入から1か月の反応
使われている業務、使われていない業務、現場の困りごと - 帳票の種類と月の件数
注文書・請求書・納品書。取引先の数と、紙とデジタルの割合 - 基幹の入力方法とAWSの環境
画面で手入力か、CSV取り込みか、APIがあるか - 検証の範囲と、成功と言える条件
例：注文書1種類を4週間、読み取り精度と入力時間の目標
使い方の研修も、同じチームで並走できます
並走できること
AI導入支援（使い方の研修・社内ルール・定着）
入れたばかりの生成AIを、社員が使いこなすところまで支援します。研修と自動化を同じチームで進めると、計画がつながります。
本日のゴール
検証の対象と期間、データの扱い、次の打ち合わせの日程。この3つが決まれば、1週間でA4一枚の検証計画をお送りします。
この後の流れ
- 来週：技術の打ち合わせ（道下同席・1時間）。帳票サンプルと件数を拝見
- その1週間後：A4一枚の検証計画と効果の試算をお送りします
- ご判断後：検証開始（4〜6週間）
八木熊様 次のステップのご相談05